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工业4.0带来的挑战与机遇

  • 发稿日期:2016/3/1 16:39:12
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工业4.0来了,有人预计,它能10年内淘汰所有传统产业,将引起社会生活的巨大革命。那么,这一轮浪潮中的中国制造,会有什么样的命运?
工业4.0是由德国率先提出。金融危机后,几乎所有的发达国家经济都萎靡不振,但德国依靠制造业,不但失业率低且经济增长迅速,这让德国政府意识到制造业是维持德国经济增长不可或缺的 “顶梁柱”。于是,2013年4月,德国政府推出 《保障德国制造业的未来:关于实施工业4.0战略的建议》。随后,世界各国高度关注并纷纷开始布局,争取制造业话语权:美国在2014年12月推出 “工业互联网”战略,将虚拟网络与实体连接,形成更具有效率的生产系统;日本于2015年1月23日推出 《机器人(300024)新战略》;法国推出 “新工业法国”方案;中国也于2015年出台 《中国制造2025》十年战略规划。众所周知,第一次工业革命 (工业1.0)发生在英国,工业1.0是透过蒸汽推动机械化;第二次工业革命 (工业2.0)是由电力推动大规模生产;第三次工业革命 (工业3.0)是由电子信息技术推动自动化;第四次工业革命(工业4.0)叫做智能化。过去在工业1.0、2.0到3.0的时代,一定要通过原料、机械设备、工厂、运输、销售五大模块,都是固定的环节,缺一不可。而 “工业4.0”是应用物联网、智能化等新技术提高制造业水平,将制造业向智能化转型,通过决定生产制造过程等的网络技术,实现实时管理。它“自下而上”的生产模式革命,不但节约创新技术、成本与时间,还拥有培育新市场的潜力与机会。
工业4.0有一个关键点,就是“原材料 (物质)”=“信息”。具体来讲,就是工厂内采购来的原材料,被“贴上”一个标签:这是给A客户生产的XX产品,XX项工艺中的原材料。准确来说,是智能工厂中使用了含有信息的 “原材料”,实现了 “原材料 (物质)”=“信息”,制造业终将成为信息产业的一部分。
工业4.0的目标是智能制造,延伸智能到具体的工厂,就是智能工厂。在智能工厂,第一个是机器生产机器,或者说自己生产自己。第二个就是无人工厂,或者是黑灯工厂,或百分百全智能工厂,人与智能机器并存。智能工厂是现代工厂发展的新阶段,是在数字化基础上,利用物联网技术和设备监控技术,来加强信息和服务。智能工厂有三大特征:第一个特征是信息基础设施高度互联,包括生产设备、机器人、操作人员、物料和成品;第二是制造过程数据具备实时性,生产数据具有平稳的特点,数据的存储与处理也具有实时性;第三是可以利用存储的数据从事数据挖掘分析,有自学习功能,还可以改善不优化制造工艺过程。智能工厂的发展趋势是从柔性化到敏捷化到智能化再到信息化。
商业模式对制造业来说至关重要。在工业4.0时代,未来制造业的商业模式就是以解决顾客问题为主。所以说,未来制造企业将不仅仅进行硬件的销售,还通过提供售后服务和其他后续服务,来获取更多的附加价值,这就是软性制造。而带有 “信息”功能的系统成为硬件产品新的核心,意味着个性化需求、批量定制制造将成为潮流。制造业的企业家们要在制造过程中尽可能多地增加产品附加价值,拓展更多、更丰富的服务,提出更好、更完善的解决方案,满足消费者的个性化需求,走 “软性制造+个性化定制”的道路。如此,我国制造业企业才能跟上全球工业革命步伐,由 “中国制造”真正转型为“中国智造”。


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